Нейрокомпьютеры

Название: Нейрокомпьютеры
Автор: Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов
Размер: 7019 КБ
Качество: Хорошее

Изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучение нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе.

Второе издание (1-е - 2002 г.) переработано и дополнено исследованием новых типов нейронных сетей, в том числе гибридных, построенных на основе интеграции с нечеткими системами и генетическими алгоритмами. Добавлен материал, иллюстрирующий использование нейрокомпьютеров при решении прикладных задач.

Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, которые авторы читают в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Для студентов, инженеров, аспирантов и научных сотрудников кибернетических специальностей.

Ссылка 1:  Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов Нейрокомпьютеры

Ссылка 2:

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов . - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004. - 400 с.: ил. - (Информатика в техническом университете).