1
Нейрокомпьютеры
Название: НейрокомпьютерыАвтор: Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов
Размер: 7019 КБ
Качество: Хорошее
Изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучение нейронных сетей на базе генетического алгоритма и теории адаптивного резонанса. Представлены программные системы эмуляции нейронных сетей, разработанных в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Уделено внимание аппаратной реализации нейрокомпьютеров, в том числе и на отечественной элементной базе.
Второе издание (1-е - 2002 г.) переработано и дополнено исследованием новых типов нейронных сетей, в том числе гибридных, построенных на основе интеграции с нечеткими системами и генетическими алгоритмами. Добавлен материал, иллюстрирующий использование нейрокомпьютеров при решении прикладных задач.
Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, которые авторы читают в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э.Баумана. Для студентов, инженеров, аспирантов и научных сотрудников кибернетических специальностей.
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных
Название: Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данныхАвтор: Под редакцией В.П. Боровикова
Размер: 5380 КБ
Качество: Хорошее
Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks - мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе, промышленности, управлении, финансах. Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей.
Для широкого круга читателей, занимающихся исследованиями в банковской сфере, промышленности, экономике, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях.
Нейронные сети. MATLAB 6
Название: Нейронные сети. MATLAB 6Автор: Медведев В.С., Потемкин В.Г.
Размер: 18481 КБ
Качество: Хорошее
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая- включает справочный материал, связанный с созданием М-функций пакета. Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных ззадач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Проведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-моделей нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.
Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика
Название: Нейрокомпьютерная техника: Теория и практикаАвтор: Ф. Уоссермен
Размер: 927 КБ
Качество: Отличное
В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.
Для специалистов в области вычислительной техники, а также студентов соответствующих специальностей вузов.
Нейронные сети для обработки информации
Название: Нейронные сети для обработки информацииАвтор: Станислав Осовский
Размер: 6596 КБ
Качество: Хорошее
Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами.
Для аспирантов и научных работников, интересующихся методами искусственного интеллекта. Может быть полезна специалистам в области информатики, статистики, физики и технических дисциплин, а также специалистам биомедицинских отраслей знаний.
Основные концепции нейронных сетей
Название: Основные концепции нейронных сетейАвтор: Роберт Каллан
Размер: 4302 КБ
Качество: Хорошее
Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями искусственного интеллекта.
Теория нейронных сетей
Название: Теория нейронных сетейАвтор: Галушкин А.И.
Размер: 9026 КБ
Качество: Хорошее
Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующие в режимах обучения, самообучения, обучения с учителем, обладающим конечной квалификацией. приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей.
Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладная математика и физика", а также для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхпроизводительной вычислительной техники.
1